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學(xué)歷要求
碩士及以上

專業(yè)要求
大數(shù)據(jù)、數(shù)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)類

崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí).深度學(xué)習(xí)人工智能數(shù)學(xué)模型研究和落地.算法實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化。
2.負(fù)責(zé)圖像識(shí)別.推薦算法相關(guān)模型算法在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下的實(shí)現(xiàn)。
3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)AI技術(shù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)、包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ).處理.清洗.挖掘.模塊化AI算法框架.分布式計(jì)算架構(gòu)等工作。
4.負(fù)責(zé)技術(shù).算法與模型的優(yōu)化改善、根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)完善系統(tǒng)框架和智能引擎、解決復(fù)雜的智能應(yīng)用問(wèn)題。

應(yīng)聘資格要求
1.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基本理論與方法、熟悉常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法及特征工程。
2. 掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)、熟悉人工智能開(kāi)源框架、包括但不限于TensorFlow、Pytorch、Keras等、熟悉python/Java/C 等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言、擅長(zhǎng)建模.算法實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化。
3. 了解自然語(yǔ)言處理.語(yǔ)音識(shí)別.計(jì)算機(jī)視覺(jué).機(jī)器學(xué)習(xí).深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域中的至少兩項(xiàng)、有較強(qiáng)的理論功底和相關(guān)工作研究經(jīng)歷、能夠從零開(kāi)始構(gòu)建人工智能應(yīng)用。
4. 具有良好的文獻(xiàn)閱讀能力和創(chuàng)新能力、有較好的邏輯思維能力、能閱讀分析國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)、及時(shí)掌握人工智能領(lǐng)域的最新進(jìn)展、能進(jìn)行策略分析并提出研發(fā)建議。
5.具有電信反欺詐領(lǐng)域相關(guān)經(jīng)驗(yàn)可優(yōu)先考慮。