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職位描述
* 設(shè)計、實現(xiàn)和優(yōu)化定價算法，確保最佳利益平衡，提高貨運服務(wù)的效益。
* 開發(fā)和改進補貼增長算法，確保貨運司機和用戶的利益，促進業(yè)務(wù)的可持續(xù)增長。
* 研發(fā)和改進分單相關(guān)算法，優(yōu)化貨運訂單的分配和調(diào)度，提高整體效率。
* 與產(chǎn)品團隊和業(yè)務(wù)團隊密切合作，深入了解業(yè)務(wù)需求，找到業(yè)務(wù)增長的機會和挑戰(zhàn)。
* 運用數(shù)據(jù)分析和機器學習技術(shù)，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行挖掘和建模，提供有效的業(yè)務(wù)解決方案。
* 研究最新的算法技術(shù)和行業(yè)趨勢，不斷學習和改進算法模型，提高系統(tǒng)性能和效果。
* 協(xié)作團隊成員，進行項目規(guī)劃和進度管理，確保算法開發(fā)和優(yōu)化工作的順利進行。
* 工作年限2-5年左右
任職要求
* 計算機科學、數(shù)據(jù)科學、應用數(shù)學、統(tǒng)計學或相關(guān)領(lǐng)域。
* 扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)，熟悉常見的算法（如因果分析、統(tǒng)籌優(yōu)化等、進化學習等）和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
* 熟練掌握至少一種編程語言，如Python、Java或C 。
* 具備數(shù)據(jù)分析和建模經(jīng)驗，熟悉常用的數(shù)據(jù)科學工具和庫，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等。
* 熟悉機器學習算法和深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch等。
* 具備良好的問題解決能力和團隊合作能力，能夠高效地與不同團隊進行溝通和協(xié)作。
* 對于業(yè)務(wù)和行業(yè)有敏銳的洞察力，善于發(fā)現(xiàn)并解決業(yè)務(wù)增長中的挑戰(zhàn)和機遇。