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崗位職責(zé):

1、負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)中深入統(tǒng)計(jì)分析，挖掘用戶行為，挖掘用戶屬性，構(gòu)建用戶畫像；
2、負(fù)責(zé)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)方法建立數(shù)據(jù)模型用以不斷應(yīng)對(duì)產(chǎn)品需求變化引入的實(shí)際問(wèn)題；
3、負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)、運(yùn)行中出現(xiàn)的各種問(wèn)題，進(jìn)行性能優(yōu)化，保證系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、快速運(yùn)行；
4、負(fù)責(zé)編寫相應(yīng)的技術(shù)報(bào)告、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)文檔。

1、碩士研究生及以上學(xué)歷；理工科類相關(guān)專業(yè)；
2、6年及以上相關(guān)崗位工作經(jīng)驗(yàn)；
3、具有良好的數(shù)據(jù)敏感度和豐富的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，包括不限于信息抽取、知識(shí)融合、知識(shí)推理等；
4、熟悉Linux、熟練掌握Python或Java等編程語(yǔ)言；
5、熟悉常見(jiàn)的NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法；
6、熟悉TensorFlow等機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架；
7、優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力，富有好奇心，對(duì)挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿激情；具有良好的學(xué)習(xí)能力、溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)。

職位福利：五險(xiǎn)一金、通訊補(bǔ)助、定期體檢、節(jié)日福利、帶薪年假、績(jī)效獎(jiǎng)金