工作地點(diǎn)：南京

所在機(jī)構(gòu)：總行

所在部門(mén)：數(shù)字銀行管理部

學(xué)歷要求：大學(xué)本科，碩士研究生，博士研究生

招聘人數(shù)：10人

工作年限：3

發(fā)布時(shí)間：2018-12-10

截止時(shí)間：2019-12-31

崗位描述

負(fù)責(zé)建立全行營(yíng)銷(xiāo)、績(jī)效、風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營(yíng)等數(shù)據(jù)分析挖掘體系；

根據(jù)全行發(fā)展需要及各部門(mén)需求，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)靈活查詢、分析、挖掘，并提供數(shù)據(jù)服務(wù)，向高級(jí)管理層、業(yè)務(wù)部門(mén)、分支機(jī)構(gòu)等提供價(jià)值信息支撐；

具備數(shù)據(jù)敏感性，善于從數(shù)據(jù)分析中得到有價(jià)值的信息，為全行運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、營(yíng)銷(xiāo)推廣、風(fēng)險(xiǎn)管理等提供建設(shè)性建議，為決策提供數(shù)據(jù)支持；

具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快速熟悉新的技術(shù)與工具，能夠負(fù)責(zé)建立營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘模型，嵌入到業(yè)務(wù)運(yùn)行中，并持續(xù)評(píng)估和優(yōu)化挖掘模型；

負(fù)責(zé)向全行提供、推廣報(bào)表平臺(tái)、駕駛艙、靈活查詢工具、分析挖掘平臺(tái)等；

負(fù)責(zé)落實(shí)全行數(shù)據(jù)分析師的培訓(xùn)；

負(fù)責(zé)本崗位相關(guān)調(diào)研、宣傳、培訓(xùn)、監(jiān)督和檢查工作。

崗位要求

遵守國(guó)家法律、法規(guī)和各項(xiàng)金融規(guī)章制度，無(wú)不良記錄；

身體健康，具有良好的職業(yè)操守和較強(qiáng)的事業(yè)心、責(zé)任心以及學(xué)習(xí)、溝通、協(xié)作能力；

愛(ài)崗敬業(yè)，富有責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，認(rèn)同南京銀行企業(yè)文化；

35周歲及以下；

第一學(xué)歷須為全日制本科及以上學(xué)歷；

本科學(xué)歷人員應(yīng)有5年及以上的商業(yè)銀行或應(yīng)聘崗位相關(guān)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)；碩士研究生及以上學(xué)歷人員應(yīng)有3年及以上的商業(yè)銀行或應(yīng)聘崗位相關(guān)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。條件優(yōu)秀者，可適當(dāng)放寬；

具備數(shù)字化思維，能夠持續(xù)跟蹤國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿領(lǐng)先技術(shù)；

具備大數(shù)據(jù)分析與人工智能應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)、人工智能與銀行業(yè)務(wù)場(chǎng)景相結(jié)合；

熟悉hadoop平臺(tái)大數(shù)據(jù)技術(shù)及相關(guān)組件，包括hdfs，hbase,hive,redis,kafaka,zookeeper等；

具備數(shù)據(jù)建模與分析挖掘能力，精通一種以上統(tǒng)計(jì)分析工具軟件，如spss、sas、r等；

熟悉銀行領(lǐng)域的業(yè)務(wù)知識(shí)，能獨(dú)立進(jìn)行業(yè)務(wù)分析、編寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的能力者為先。

報(bào)名地址：