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職位描述：
1、參與數(shù)據(jù)挖掘建模分析項目，能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)提取、特征工程、算法實(shí)現(xiàn)的全套流程；
2、對已有算法進(jìn)行調(diào)優(yōu)改進(jìn)，提高算法的精度和性能；
3、負(fù)責(zé)人工智能算法項目實(shí)施及優(yōu)化。
任職要求：
1、計算機(jī)/通信/電子/數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)，985或211高校博士學(xué)歷，發(fā)表過相關(guān)領(lǐng)域高品質(zhì)論文者優(yōu)先(第一或第二作者)；有cvpr icml acm mm等頂會的優(yōu)先;
2、具有海量數(shù)據(jù)采集、處理、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計假設(shè)、特征提取、數(shù)據(jù)挖掘等方面不少于5年的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)；從事過電力，圖像識別，聲音處理相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)研究的優(yōu)先考慮；
3、對數(shù)據(jù)有強(qiáng)烈敏感性，能夠從海量數(shù)據(jù)中分析數(shù)據(jù)特征、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、提取有價值內(nèi)容；
4、精通python/r/matlab/java/c/c++之一；熟悉框架、數(shù)據(jù)庫、linux等相關(guān)知識，能夠獨(dú)立完成算法的工程化應(yīng)用實(shí)現(xiàn)；
5、熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法
6、熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，熟練使用tensorflow、keras進(jìn)行建模和訓(xùn)練。熟悉cnn\rnn\lstm\reinforced learning原理
7、熟悉hmm模型，有過實(shí)際工程應(yīng)用的優(yōu)先考慮
8、在github上有好的開源項目的優(yōu)先考慮
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