算法工程師
面議
1年以上
碩士



- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
- 績(jī)效獎(jiǎng)金帶薪年假定期體檢
職位描述
該職位還未進(jìn)行加V認(rèn)證,請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
職位描述:
職責(zé)描述:
1、 負(fù)責(zé)醫(yī)學(xué)自然語言處理及深度學(xué)習(xí)文獻(xiàn)的查找和閱讀;
2、與醫(yī)院客戶溝通,協(xié)商分析需求,確定科研研究方向;
3、負(fù)責(zé)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的采集、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化及標(biāo)注;
4、負(fù)責(zé)醫(yī)學(xué)自然語言處理及深度學(xué)習(xí)模型的研究、開發(fā)與驗(yàn)證;
5、根據(jù)業(yè)務(wù)需求,研發(fā)醫(yī)學(xué)自然語言處理及深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),包括但不限于命名實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、結(jié)構(gòu)化、知識(shí)圖譜、智能問答、智能輔助診療、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警等。
任職要求:
1、全日制碩士或以上學(xué)歷,醫(yī)學(xué)信息學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件工程或應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè);
2、優(yōu)秀的編程能力,熟練使用python/java,熟悉常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法;
3、熟練掌握自然語言處理領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論和方法,并有一年以上的相關(guān)研究或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
4、在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有過理論研究或者實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
5、1年以上自然語言處理及深度學(xué)習(xí)模型及系統(tǒng)研發(fā)工作經(jīng)歷,熟悉python及相關(guān)自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)開源工具包,如scipy、scikit-learn、tensorflow、pytorch等,有自然語言處理領(lǐng)域高水平論文發(fā)表優(yōu)先。
有以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮:
1、有詞匯學(xué)(lexicology)、語料庫標(biāo)注構(gòu)建和分析(corpus building & analysis)、知識(shí)庫、知識(shí)表示和知識(shí)圖譜(knowledge-base & graph database)、本體理論(ontology)、句法分析(syntax analysis)、語言建模(language modeling)、語義分析理解和規(guī)則構(gòu)建優(yōu)化(semantics analysis & understanding rules)、命名實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、問答系統(tǒng)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
2、有深度學(xué)習(xí)相關(guān)經(jīng)驗(yàn),熟悉常用的深度學(xué)習(xí)框架(如tensorflow、 caffe、theano等)者。
職責(zé)描述:
1、 負(fù)責(zé)醫(yī)學(xué)自然語言處理及深度學(xué)習(xí)文獻(xiàn)的查找和閱讀;
2、與醫(yī)院客戶溝通,協(xié)商分析需求,確定科研研究方向;
3、負(fù)責(zé)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的采集、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化及標(biāo)注;
4、負(fù)責(zé)醫(yī)學(xué)自然語言處理及深度學(xué)習(xí)模型的研究、開發(fā)與驗(yàn)證;
5、根據(jù)業(yè)務(wù)需求,研發(fā)醫(yī)學(xué)自然語言處理及深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),包括但不限于命名實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、結(jié)構(gòu)化、知識(shí)圖譜、智能問答、智能輔助診療、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警等。
任職要求:
1、全日制碩士或以上學(xué)歷,醫(yī)學(xué)信息學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件工程或應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè);
2、優(yōu)秀的編程能力,熟練使用python/java,熟悉常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法;
3、熟練掌握自然語言處理領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論和方法,并有一年以上的相關(guān)研究或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
4、在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有過理論研究或者實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
5、1年以上自然語言處理及深度學(xué)習(xí)模型及系統(tǒng)研發(fā)工作經(jīng)歷,熟悉python及相關(guān)自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)開源工具包,如scipy、scikit-learn、tensorflow、pytorch等,有自然語言處理領(lǐng)域高水平論文發(fā)表優(yōu)先。
有以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮:
1、有詞匯學(xué)(lexicology)、語料庫標(biāo)注構(gòu)建和分析(corpus building & analysis)、知識(shí)庫、知識(shí)表示和知識(shí)圖譜(knowledge-base & graph database)、本體理論(ontology)、句法分析(syntax analysis)、語言建模(language modeling)、語義分析理解和規(guī)則構(gòu)建優(yōu)化(semantics analysis & understanding rules)、命名實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、問答系統(tǒng)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
2、有深度學(xué)習(xí)相關(guān)經(jīng)驗(yàn),熟悉常用的深度學(xué)習(xí)框架(如tensorflow、 caffe、theano等)者。
工作地點(diǎn)
地址:南京鼓樓區(qū)南京


職位發(fā)布者
HR
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