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崗位職責(zé)：
1、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)與構(gòu)建，依據(jù)項(xiàng)目需求，運(yùn)用扎實(shí)的數(shù)據(jù)建模理論基礎(chǔ)，結(jié)合 ER 模型設(shè)計(jì)、星型模型、雪花模型等常見(jiàn)數(shù)據(jù)建模方法和技術(shù)，為電網(wǎng)行業(yè)相關(guān)項(xiàng)目設(shè)計(jì)合適的數(shù)據(jù)模型。熟練使用 PowerDesigner、ER/Studio 等至少一種數(shù)據(jù)建模工具，獨(dú)立完成數(shù)據(jù)模型從概念設(shè)計(jì)到物理設(shè)計(jì)的過(guò)程構(gòu)建，確保數(shù)據(jù)模型的準(zhǔn)確性、完整性和高效性，滿足業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理需求。
2、數(shù)據(jù)分析與處理，運(yùn)用熟練的 SQL 技能，對(duì)電網(wǎng)行業(yè)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢、提取、清洗、轉(zhuǎn)換等處理操作，為數(shù)據(jù)分析和建模提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。借助 Python（pandas、numpy、scikit - learn 等）或 R 語(yǔ)言等至少一種數(shù)據(jù)分析工具，對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，挖掘數(shù)據(jù)背后的潛在信息和規(guī)律，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持。
3、機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建與應(yīng)用，基于對(duì)線性回歸、邏輯回歸、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法的了解，結(jié)合電網(wǎng)行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，構(gòu)建簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型，如用電量預(yù)測(cè)、電網(wǎng)故障預(yù)測(cè)等，輔助業(yè)務(wù)進(jìn)行前瞻性規(guī)劃和決策。根據(jù)模型構(gòu)建過(guò)程和結(jié)果，編寫詳細(xì)的研究報(bào)告，闡述模型原理、數(shù)據(jù)處理過(guò)程、模型評(píng)估指標(biāo)及結(jié)果分析等內(nèi)容，為業(yè)務(wù)部門提供清晰易懂的技術(shù)說(shuō)明和建議。

崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
2、具有扎實(shí)的數(shù)據(jù)建模理論基礎(chǔ)，熟悉常見(jiàn)的數(shù)據(jù)建模方法和技術(shù)，如 ER 模型設(shè)計(jì)、星型模型、雪花模型等。
3、熟練掌握至少一種數(shù)據(jù)建模工具，如 PowerDesigner、ER/Studio 等，能夠獨(dú)立完成數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)和構(gòu)建。
4、具備良好的數(shù)據(jù)分析能力，熟練使用 SQL 進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和處理，熟悉至少一種數(shù)據(jù)分析工具，如 Python（pandas、numpy、scikit - learn 等）、R 語(yǔ)言等。
5、對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法有一定的了解，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，能夠運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型，能根據(jù)業(yè)務(wù)編寫相關(guān)研究報(bào)告。
6、具備較強(qiáng)的問(wèn)題解決能力和邏輯思維能力，能夠快速分析和解決數(shù)據(jù)建模過(guò)程中遇到的各種問(wèn)題。
7、具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠與不同部門的人員進(jìn)行有效的溝通和協(xié)作。
8、有相關(guān)電網(wǎng)行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。