ai研發(fā)工程師
15000-20000元
3年以上
本科



- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
職位描述
該職位還未進(jìn)行加V認(rèn)證,請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
【投遞前請(qǐng)關(guān)注】:
公司屬于上市中通服【千億級(jí)央企】旗下專業(yè)子公司,員工3600多人,老牌國(guó)企,行業(yè)內(nèi)江蘇***,全國(guó)第八。
招聘部門為公司數(shù)字應(yīng)用研究院,有一幫年輕、有活力的團(tuán)隊(duì),致力于用AI技術(shù)變革工程建設(shè)行業(yè),歡迎你的加入!
職責(zé):
1. 利用人工智能技術(shù)解決工程建設(shè)中依靠人力肉眼識(shí)別的質(zhì)量、安全類檢查與驗(yàn)證工作,減少現(xiàn)場(chǎng)人員投入,提升工作效率,推動(dòng)工程建設(shè)行業(yè)的技術(shù)變革。
2. 負(fù)責(zé)招標(biāo)代理業(yè)務(wù)的合規(guī)性驗(yàn)證,確保相關(guān)流程和文檔符合法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
3. 針對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)需求,設(shè)計(jì)并實(shí)施基于大語(yǔ)言模型(LLM)和視覺語(yǔ)言模型(VLM)的應(yīng)用方案,為相關(guān)業(yè)務(wù)提供智能化支持。
要求:
1. 計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、模式識(shí)別等相關(guān)理工科專業(yè)本科及以上學(xué)歷,碩士?jī)?yōu)先。
2. 熟悉經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如 XGBoost、SVM、Random Forest、邏輯回歸等)和深度學(xué)習(xí)算法(如 RNN、LSTM、CNN 等),具備相關(guān)理論知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
3. 熟悉計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域算法(如 Cascade R-CNN、YOLO 系列、RetinaNet 等),熟悉目標(biāo)追蹤(卡爾曼濾波)和姿態(tài)識(shí)別算法。
4. 具備大語(yǔ)言模型(LLM)和視覺語(yǔ)言模型(VLM)的實(shí)際應(yīng)用能力,能夠結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)高效解決方案,在實(shí)際場(chǎng)景中有成功的 LLM 和 VLM 落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5. 掌握 SQL 及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具,能夠從數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵洞察支持模型優(yōu)化和業(yè)務(wù)需求。
6. 熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架(TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 等)以及基于 Python 的算法實(shí)現(xiàn)與服務(wù)端部署能力。
7. 熟悉容器化工具(Docker)和模型優(yōu)化技術(shù)(如知識(shí)蒸餾、模型剪枝和量化),并能熟練使用 ONNX 和 TensorRT 進(jìn)行模型部署。
8. 良好的英文文獻(xiàn)閱讀能力,能跟進(jìn) AI 領(lǐng)域前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)。優(yōu)秀的文字表達(dá)和溝通能力,能清晰闡述技術(shù)方案和研究成果。
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職責(zé):
1. 利用人工智能技術(shù)解決工程建設(shè)中依靠人力肉眼識(shí)別的質(zhì)量、安全類檢查與驗(yàn)證工作,減少現(xiàn)場(chǎng)人員投入,提升工作效率,推動(dòng)工程建設(shè)行業(yè)的技術(shù)變革。
2. 負(fù)責(zé)招標(biāo)代理業(yè)務(wù)的合規(guī)性驗(yàn)證,確保相關(guān)流程和文檔符合法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
3. 針對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)需求,設(shè)計(jì)并實(shí)施基于大語(yǔ)言模型(LLM)和視覺語(yǔ)言模型(VLM)的應(yīng)用方案,為相關(guān)業(yè)務(wù)提供智能化支持。
要求:
1. 計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、模式識(shí)別等相關(guān)理工科專業(yè)本科及以上學(xué)歷,碩士?jī)?yōu)先。
2. 熟悉經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如 XGBoost、SVM、Random Forest、邏輯回歸等)和深度學(xué)習(xí)算法(如 RNN、LSTM、CNN 等),具備相關(guān)理論知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
3. 熟悉計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域算法(如 Cascade R-CNN、YOLO 系列、RetinaNet 等),熟悉目標(biāo)追蹤(卡爾曼濾波)和姿態(tài)識(shí)別算法。
4. 具備大語(yǔ)言模型(LLM)和視覺語(yǔ)言模型(VLM)的實(shí)際應(yīng)用能力,能夠結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)高效解決方案,在實(shí)際場(chǎng)景中有成功的 LLM 和 VLM 落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5. 掌握 SQL 及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具,能夠從數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵洞察支持模型優(yōu)化和業(yè)務(wù)需求。
6. 熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架(TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 等)以及基于 Python 的算法實(shí)現(xiàn)與服務(wù)端部署能力。
7. 熟悉容器化工具(Docker)和模型優(yōu)化技術(shù)(如知識(shí)蒸餾、模型剪枝和量化),并能熟練使用 ONNX 和 TensorRT 進(jìn)行模型部署。
8. 良好的英文文獻(xiàn)閱讀能力,能跟進(jìn) AI 領(lǐng)域前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)。優(yōu)秀的文字表達(dá)和溝通能力,能清晰闡述技術(shù)方案和研究成果。
工作地點(diǎn)
地址:南京鼓樓區(qū)中郵通建設(shè)咨詢有限公司-東門南祖師庵7號(hào)


職位發(fā)布者
李巖/人..HR
中郵通建設(shè)咨詢有限公司

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