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崗位描述：1、負(fù)責(zé)AI中臺核心算法體系建設(shè)，制定平臺級算法規(guī)劃與發(fā)展路線，涵蓋大模型蒸餾、壓縮、加速、NL2Code、行業(yè)微調(diào)、在線評估、模型適配等方向。 2、牽頭智能標(biāo)注、多模態(tài)模型微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等模塊的算法設(shè)計(jì)和落地，形成統(tǒng)一的算法服務(wù)框架。 3、推進(jìn)大模型在垂類業(yè)務(wù)（如問答、多輪對話、圖譜生成、文生圖等）中的輕量化適配，優(yōu)化低資源環(huán)境下的訓(xùn)推效率與效果。 4、參與構(gòu)建高性能分布式訓(xùn)推體系，熟練使用開源大模型訓(xùn)練工具（如DeepSpeed、Megatron、vllm等）提升大模型在國產(chǎn)化服務(wù)器中訓(xùn)練、推理性能與資源利用率。 5、關(guān)注大模型技術(shù)前沿，組織前沿論文復(fù)現(xiàn)、新范式驗(yàn)證（如LoRA、MoE、GRPO等），形成沉淀與對外影響力。 - 崗位必需要求： 1. 35周歲以內(nèi)，極其優(yōu)秀者可放開年齡。 2. 全日制本科以上學(xué)歷，5年以上AI算法或平臺算法相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，具備大小模型算法產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)。 3. 有過硬的Pytorch、TensorFlow、MindSpore等編程基礎(chǔ)，熟悉主流模型調(diào)優(yōu)策略、遷移學(xué)習(xí)技巧。 4. 熟悉大語言模型或多模態(tài)模型的核心訓(xùn)練范式，具備參數(shù)高效微調(diào)（LORA）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（如GRPO）、知識注入等實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。 5. 有強(qiáng)大的技術(shù)架構(gòu)力或領(lǐng)導(dǎo)力，能帶領(lǐng)虛/實(shí)線團(tuán)隊(duì)攻克技術(shù)難題，打造業(yè)界TOP級的技術(shù)競爭力。 6. 做過類似機(jī)器學(xué)習(xí)平臺項(xiàng)目（諸如阿里云PAI、華為ModelArts、騰訊TI平臺）優(yōu)先 - 崗位加分項(xiàng)： 1. 主導(dǎo)過CV、語音、NLP、推薦系統(tǒng)、智能搜索、用戶畫像和知識圖譜構(gòu)建類項(xiàng)目優(yōu)先。 2. 有大模型訓(xùn)練優(yōu)化、行業(yè)模型微調(diào)、跨模態(tài)模型訓(xùn)練、評測體系構(gòu)建等算法平臺經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3. 帶領(lǐng)過20人以上技術(shù)團(tuán)隊(duì)且主導(dǎo)研發(fā)過知名（百度可搜）的AI類產(chǎn)品優(yōu)先 4. 有2年以上互聯(lián)網(wǎng)大廠類似部門的專家級（諸如阿里P7、騰訊T10、字節(jié)3-1）經(jīng)歷的優(yōu)先。