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一、職位描述：

1. 數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與規(guī)劃：負(fù)責(zé)App數(shù)據(jù)架構(gòu)的整體設(shè)計(jì)，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)同步和數(shù)據(jù)安全等模塊； 制定數(shù)據(jù)架構(gòu)的技術(shù)路線和發(fā)展規(guī)劃，確保系統(tǒng)的可擴(kuò)展性、高性能和高可用性。

2. 數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)：根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)合理的數(shù)據(jù)模型，包括數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)、索引設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分區(qū)策略；優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢性能，確保數(shù)據(jù)訪問的高效性；根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃制定相應(yīng)的技術(shù)規(guī)劃及解決方案，推動(dòng)系統(tǒng)演進(jìn)。

3. 數(shù)據(jù)同步與集成：設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)App與后端服務(wù)之間的數(shù)據(jù)同步機(jī)制，確保數(shù)據(jù)的一致性和實(shí)時(shí)性；負(fù)責(zé)與第三方數(shù)據(jù)服務(wù)的集成，確保數(shù)據(jù)的安全傳輸和高效處理。

4. 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)：制定數(shù)據(jù)安全策略，確保用戶數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)和合規(guī)性（如GDPR、CCPA等）。設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機(jī)制，確保數(shù)據(jù)的可靠性和完整性。

5. 技術(shù)研究與創(chuàng)新：跟蹤數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域的最新技術(shù)趨勢(shì)，引入適合的技術(shù)棧和工具（如NoSQL、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)等）；解決數(shù)據(jù)架構(gòu)中的技術(shù)難題，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)化，負(fù)責(zé)項(xiàng)目中關(guān)鍵技術(shù)難點(diǎn)的攻關(guān)和預(yù)研。

6. 團(tuán)隊(duì)協(xié)作與指導(dǎo): 與開發(fā)團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)緊密合作，提供數(shù)據(jù)架構(gòu)相關(guān)的技術(shù)支持；對(duì)開發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)和培訓(xùn)，指導(dǎo)開發(fā)人員遵循數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)范，提升團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)水平，規(guī)范開發(fā)流程；

7.依托公司數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品，根據(jù)客戶需求進(jìn)行定制化開發(fā)；

8.建立數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型，達(dá)到精準(zhǔn)營(yíng)銷目的；

9.利用人工智能技術(shù)識(shí)別用戶訪問情況，進(jìn)行用戶行為預(yù)測(cè)。

二、崗位要求：

1. 學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)；5年以上數(shù)據(jù)架構(gòu)或數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有大型App項(xiàng)目數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

2. 技術(shù)能力：精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如MySQL、PostgreSQL）和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如MongoDB、Redis）；熟悉分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)（如Cassandra、HBase、Elasticsearch等）；熟悉數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)緩存和數(shù)據(jù)分片技術(shù)，具備高并發(fā)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)；了解大數(shù)據(jù)處理技術(shù)（如Hadoop、Spark）者優(yōu)先。

3. 架構(gòu)設(shè)計(jì)能力：具備復(fù)雜系統(tǒng)的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，能夠平衡性能、可擴(kuò)展性和成本；熟悉微服務(wù)架構(gòu)下的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)一致性解決方案。

4. 架構(gòu)算力搭建：搭建算力需求與各技術(shù)環(huán)節(jié)關(guān)系，測(cè)算各環(huán)節(jié)彈性空間，分析格局與壁壘；

5. 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)：熟悉數(shù)據(jù)安全策略和隱私保護(hù)法規(guī)（如GDPR、CCPA等）；具備數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏和數(shù)據(jù)審計(jì)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

6. 問題解決能力：具備較強(qiáng)的分析和解決問題的能力，能夠快速定位并解決數(shù)據(jù)架構(gòu)中的技術(shù)難題；對(duì)技術(shù)有熱情，能夠持續(xù)學(xué)習(xí)并推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新；