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工作職責(zé)：
1. 數(shù)據(jù)整合與分析：
* 負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（生產(chǎn)、銷(xiāo)售、用戶(hù)行為、設(shè)備使用、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等）的清洗、整理、標(biāo)準(zhǔn)化，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性。處理缺失值、異常值、重復(fù)數(shù)據(jù)等問(wèn)題，輸出高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集。獨(dú)立完成多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)庫(kù)、日志、API、傳感器、財(cái)務(wù)系統(tǒng)等）的整合與建模。
* 基于業(yè)務(wù)需求，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，輸出分析報(bào)告（如用戶(hù)畫(huà)像、銷(xiāo)售趨勢(shì)、產(chǎn)品使用洞察、財(cái)務(wù)指標(biāo)分析、成本效益分析等）。
* 針對(duì)治療儀設(shè)備數(shù)據(jù)、APP用戶(hù)行為數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，識(shí)別關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)（如設(shè)備使用率、用戶(hù)留存率、轉(zhuǎn)化漏斗、ROI、利潤(rùn)率等），并進(jìn)行深入分析，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持。
2. 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用：
* 結(jié)合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行成本分析、利潤(rùn)分析、現(xiàn)金流分析等，為公司財(cái)務(wù)規(guī)劃和預(yù)算制定提供數(shù)據(jù)支持。
* 參與公司財(cái)務(wù)模型的搭建和優(yōu)化，利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)提升財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性。
* 分析銷(xiāo)售數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，識(shí)別影響利潤(rùn)的關(guān)鍵因素，并提出優(yōu)化建議。
3. 自動(dòng)化與可視化：
* 開(kāi)發(fā)自動(dòng)化分析腳本（Python/SQL），提升分析效率，包括財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理和分析。
* 獨(dú)立設(shè)計(jì)并搭建BI可視化看板（如Power BI/Quick BI），滿(mǎn)足各部門(mén)實(shí)時(shí)監(jiān)控需求。根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景定制動(dòng)態(tài)報(bào)表（如銷(xiāo)售區(qū)域熱力圖、用戶(hù)活躍時(shí)段分布、設(shè)備故障預(yù)警、財(cái)務(wù)指標(biāo)儀表盤(pán)等）。持續(xù)優(yōu)化看板交互邏輯，提升數(shù)據(jù)可讀性和決策支持效率。
4. 跨部門(mén)協(xié)作與溝通：
* 主動(dòng)對(duì)接研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、APP運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)等部門(mén)，梳理業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)解決方案。定期向管理層匯報(bào)數(shù)據(jù)分析成果，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策（如優(yōu)化生產(chǎn)排期、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)策略、財(cái)務(wù)預(yù)算調(diào)整等）。
* 編寫(xiě)技術(shù)文檔（數(shù)據(jù)字典、分析邏輯說(shuō)明），確保分析結(jié)果可追溯、可復(fù)用。

任職要求：
1. 學(xué)歷與專(zhuān)業(yè)：
* 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息管理、財(cái)務(wù)管理、會(huì)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2. 工作經(jīng)驗(yàn)：
* 1-3年數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，有醫(yī)療健康、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、APP用戶(hù)分析或財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3. 技能要求：
* 精通MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，掌握Python/R語(yǔ)言，具備數(shù)據(jù)清洗、建模及自動(dòng)化腳本開(kāi)發(fā)能力。
* 熟練使用BI工具（Power BI/Quick BI），可獨(dú)立完成看板開(kāi)發(fā)。
* 具備財(cái)務(wù)知識(shí)基礎(chǔ)，熟悉財(cái)務(wù)報(bào)表、財(cái)務(wù)指標(biāo)和財(cái)務(wù)分析方法，能夠?qū)⒇?cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)合進(jìn)行分析。
* 優(yōu)秀的跨部門(mén)溝通能力，能快速理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案。邏輯清晰，具備獨(dú)立撰寫(xiě)分析報(bào)告和提案的能力。

加分項(xiàng)：
* 有CPA、CMA等財(cái)務(wù)相關(guān)證書(shū)者優(yōu)先。
* 有財(cái)務(wù)系統(tǒng)（如SAP、Oracle等）使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
* 有數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。