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1、負(fù)責(zé)金融產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析，結(jié)合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，應(yīng)用先進(jìn)建模手段，建立小微企業(yè)信貸業(yè)務(wù)風(fēng)控評(píng)分模型；
2、從個(gè)人征信數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等出發(fā)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)金融模型用于貸款自動(dòng)化授信；
3、跟進(jìn)并監(jiān)控風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)變化，優(yōu)化模型；
4、熟悉風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域現(xiàn)行相關(guān)模型的一些策略模型方法論，了解未來(lái)數(shù)據(jù)挖掘和分析的發(fā)展趨勢(shì)。
任職資格：1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)、金融工程、計(jì)算機(jī)專業(yè)等專業(yè)優(yōu)先；
2、有租賃行業(yè)或相關(guān)金融行業(yè)2年以上工作經(jīng)驗(yàn)；
3、熟悉使用Python，了解邏輯回歸、決策樹(shù)等常用模型,能夠獨(dú)立建立數(shù)據(jù)模型或評(píng)分卡；
4、熟悉互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)控特點(diǎn)，對(duì)大數(shù)據(jù)征信和在線信用評(píng)審具有一定的關(guān)注和實(shí)踐。