職位描述
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工作職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)大模型的訓(xùn)練和迭代,包括數(shù)據(jù)清洗、微調(diào)、測試;
2. 結(jié)合業(yè)務(wù)場景微調(diào)大模型,提高模型在特定任務(wù)上的效果;
3. 負(fù)責(zé)多模態(tài)基座大模型的訓(xùn)練和迭代,包括數(shù)據(jù)清洗、微調(diào)、測試;
4. 長期跟蹤顯示領(lǐng)域的具體場景與多模態(tài)大模型結(jié)合的業(yè)務(wù)場景;
任職資格
教育程度:碩士
工作經(jīng)歷:
1.工作經(jīng)驗2年以上,具有自然語言處理、語音交互、計算機視覺或者深度學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷;
2.具備扎實的LLM/MLLM相關(guān)理論知識,熟悉大模型的微調(diào)、增量預(yù)訓(xùn)練、對齊以及部署加速等相關(guān)知識,具備實操能力;
3.熟悉BERT/llama/qwen/qwen-vl/intern-vl等主流大模型,等熟悉Pytorch,DeepSpeed、Megatron主流的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架,熟悉常用的大模型加速推理框架(vLLM,TensorRT-LLM);
4.有基于大模型的RAG/ChatBI/代碼生成落地應(yīng)用項目開發(fā)經(jīng)驗者加分,有多模態(tài)大模型訓(xùn)練經(jīng)驗者加分;
5.了解基于大模型的多任務(wù)學(xué)習(xí),跨領(lǐng)域任務(wù)學(xué)習(xí)經(jīng)驗者加優(yōu)先。
所需專業(yè):自然語言處理、語音交互、計算機視覺或者深度學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)
其他要求:具有一定的抗壓能力;每季度出差次數(shù)不大于1次
語言要求:編程語言 python、C
1. 負(fù)責(zé)大模型的訓(xùn)練和迭代,包括數(shù)據(jù)清洗、微調(diào)、測試;
2. 結(jié)合業(yè)務(wù)場景微調(diào)大模型,提高模型在特定任務(wù)上的效果;
3. 負(fù)責(zé)多模態(tài)基座大模型的訓(xùn)練和迭代,包括數(shù)據(jù)清洗、微調(diào)、測試;
4. 長期跟蹤顯示領(lǐng)域的具體場景與多模態(tài)大模型結(jié)合的業(yè)務(wù)場景;
任職資格
教育程度:碩士
工作經(jīng)歷:
1.工作經(jīng)驗2年以上,具有自然語言處理、語音交互、計算機視覺或者深度學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷;
2.具備扎實的LLM/MLLM相關(guān)理論知識,熟悉大模型的微調(diào)、增量預(yù)訓(xùn)練、對齊以及部署加速等相關(guān)知識,具備實操能力;
3.熟悉BERT/llama/qwen/qwen-vl/intern-vl等主流大模型,等熟悉Pytorch,DeepSpeed、Megatron主流的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架,熟悉常用的大模型加速推理框架(vLLM,TensorRT-LLM);
4.有基于大模型的RAG/ChatBI/代碼生成落地應(yīng)用項目開發(fā)經(jīng)驗者加分,有多模態(tài)大模型訓(xùn)練經(jīng)驗者加分;
5.了解基于大模型的多任務(wù)學(xué)習(xí),跨領(lǐng)域任務(wù)學(xué)習(xí)經(jīng)驗者加優(yōu)先。
所需專業(yè):自然語言處理、語音交互、計算機視覺或者深度學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)
其他要求:具有一定的抗壓能力;每季度出差次數(shù)不大于1次
語言要求:編程語言 python、C
工作地點
地址:北京大興區(qū)京東方技術(shù)創(chuàng)新中心


職位發(fā)布者
呼女士HR
京東方科技集團股份有限公司

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電子技術(shù)·半導(dǎo)體·集成電路
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500-999人
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股份制企業(yè)
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北京市朝陽區(qū)酒仙橋路10號
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