職位描述
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任職要求:
1. 計算機/通信/數(shù)學等相關專業(yè),本科及以上學歷;在機器學習、深度學習、計算機視覺、圖像處理等領域具備至少兩年及以上研發(fā)工作經驗;
2. 精通Python、OpenCV,C/C 、Shell,對數(shù)據(jù)結構和算法設計有深刻理解;
3. 熟練使用TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch中至少一種或多種深度學習框架;
4. 有物體識別物體檢測、目標跟蹤、語義分割、人臉識別等可研或開發(fā)經驗者;
5. 了解CNN、SSD、Faster R-CNN、YOLO等神經網絡組件的原理;
6. 具有獨立完成AI算法訓練與優(yōu)化的能力。
7. 具有良好的文字表達能力,善于團隊協(xié)作,具備較好的發(fā)現(xiàn)問題和分析、解決問題能力。
崗位職責:
1. 負責目標檢測、圖像分類和識別,及自然語言處理、機器學習、深度學習等相關算法的研發(fā)和實現(xiàn);
2. 分析已有算法的瓶頸(如檢出率低或誤檢率高),并提出解決方案,推動算法在實際場景的性能優(yōu)化與落地;
3. 負責深度學習方法研究,關注目標檢測、目標分類等前沿研究成果和轉化;
4. 參與工程團隊將人工智能算法落地,負責視頻AI算法的核心技術研發(fā)工作。
職位福利:五險一金、績效獎金、包吃、帶薪年假、通訊補助、節(jié)日福利、定期體檢、高溫補貼
1. 計算機/通信/數(shù)學等相關專業(yè),本科及以上學歷;在機器學習、深度學習、計算機視覺、圖像處理等領域具備至少兩年及以上研發(fā)工作經驗;
2. 精通Python、OpenCV,C/C 、Shell,對數(shù)據(jù)結構和算法設計有深刻理解;
3. 熟練使用TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch中至少一種或多種深度學習框架;
4. 有物體識別物體檢測、目標跟蹤、語義分割、人臉識別等可研或開發(fā)經驗者;
5. 了解CNN、SSD、Faster R-CNN、YOLO等神經網絡組件的原理;
6. 具有獨立完成AI算法訓練與優(yōu)化的能力。
7. 具有良好的文字表達能力,善于團隊協(xié)作,具備較好的發(fā)現(xiàn)問題和分析、解決問題能力。
崗位職責:
1. 負責目標檢測、圖像分類和識別,及自然語言處理、機器學習、深度學習等相關算法的研發(fā)和實現(xiàn);
2. 分析已有算法的瓶頸(如檢出率低或誤檢率高),并提出解決方案,推動算法在實際場景的性能優(yōu)化與落地;
3. 負責深度學習方法研究,關注目標檢測、目標分類等前沿研究成果和轉化;
4. 參與工程團隊將人工智能算法落地,負責視頻AI算法的核心技術研發(fā)工作。
職位福利:五險一金、績效獎金、包吃、帶薪年假、通訊補助、節(jié)日福利、定期體檢、高溫補貼
工作地點
地址:雄安新區(qū)保定容城縣6號樓集中商業(yè)樓


職位發(fā)布者
羊女士/..HR
湖南大唐先一科技有限公司

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計算機軟件
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500-999人
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公司性質未知
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湖南省長沙市天心區(qū)雀園路568號創(chuàng)谷?長沙天心文化(廣告)產業(yè)園 1#棟10樓
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