應(yīng)屆畢業(yè)生
碩士
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665人關(guān)注
1. 要求熟悉opencl，cuda，HIP，OpenMP等任意一個編程模型
2. 要求熟悉python，精通c/c
3. 要求碩士以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實，深度學(xué)習(xí)理論扎實
4. 有大模型訓(xùn)練，GPU推理部署，微調(diào)景曜的優(yōu)先
5. 要求熟悉深度學(xué)習(xí)模型推理框架tensorflow，pytorch，paddlepaddle等任意一個框架，有模型訓(xùn)練的經(jīng)驗，對框架實現(xiàn)原理有研究和開發(fā)的優(yōu)先
6. 要求熟悉深度學(xué)習(xí)模型推理TensorRT，Triton，onnxruntime，paddlelite，mnn等任意一個框架，有在GPU或者NPU等應(yīng)用部署經(jīng)驗，對框架有深入研究開發(fā)的優(yōu)先
7：熟悉GPU編譯器開發(fā)，編譯原理的優(yōu)先；熟悉AI編譯器開發(fā)的優(yōu)先；熟悉云計算，虛擬化的優(yōu)先。
工作職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)支撐人工智能訓(xùn)練與推理應(yīng)用場景的框架的適配、開發(fā)與優(yōu)化工作，如pytorch，paddlepaddle等；
2. 負(fù)責(zé)支撐GPU高性能計算的庫的適配，開發(fā)與優(yōu)化工作，如hashcat，openform等；
3. 負(fù)責(zé)數(shù)學(xué)庫的適配與優(yōu)化工作；
4. 負(fù)責(zé)GPU計算驅(qū)動（OpenCL/CUDA）的設(shè)計和開發(fā)工作
注：聯(lián)系我時，請說是在浦口人才網(wǎng)上看到的。
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