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職責描述： 崗位職責： 1、基于大數(shù)據(jù)基礎平臺，設計和構(gòu)建上層大數(shù)據(jù)應用分析場景。 2、提供統(tǒng)一的異構(gòu)數(shù)據(jù)源接入集成，數(shù)據(jù)離線、實時計算，元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)服務等全鏈路智能數(shù)據(jù)構(gòu)建與管理的大數(shù)據(jù)能力，為公司現(xiàn)有和未來業(yè)務賦能。 3、基于大數(shù)據(jù)技術，配合產(chǎn)品經(jīng)理優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務中對數(shù)據(jù)處理、存儲和查詢等需求的流程及性能優(yōu)化。 4、持續(xù)對大數(shù)據(jù)系統(tǒng)技術架構(gòu)進行優(yōu)化，降低成本，提升系統(tǒng)的性能和用戶體驗，打造面向未來的批流一體的計算和存儲。 任職要求： 崗位要求： 1、計算機相關專業(yè)，具備良好的計算機技術基礎。 2、熟悉python/java/c /go等至少一種編程語言，具備扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎。 3、熟悉主流數(shù)據(jù)庫，熟練運用SQL，并熟練進行ETL開發(fā)； 4、了解數(shù)據(jù)倉庫OLAP，熟悉多維分析優(yōu)先，及了解數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘常用算法； 5、有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗,熟悉Hadoop/Map-Reduce/Storm/Spark/Flink等分布式計算框架； 6、具備良好的溝通表達和自我學習能力； 7、有PB級數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗加分。