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崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)前沿算法研究，側(cè)重時(shí)間序列、CV、音頻、多模態(tài)融合算法方向； 2.負(fù)責(zé)基于車輛傳感器時(shí)序數(shù)據(jù)的特征挖掘與異常檢測(cè)； 3.負(fù)責(zé)基于視覺傳感器的目標(biāo)檢測(cè)、車輛軌跡預(yù)測(cè)、視頻內(nèi)容理解等算法研發(fā)； 4.開展大模型訓(xùn)練基礎(chǔ)理論研究工作，包括但不限于模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練策略、優(yōu)化算法等； 5.負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)算法模型的壓縮加速、性能優(yōu)化，同時(shí)可以實(shí)現(xiàn)算法工程化和應(yīng)用落地的集成、調(diào)試、維護(hù)。 崗位要求： 1.應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，從事算法相關(guān)工作3年以上； 2.精通機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的理論知識(shí)和實(shí)踐技能，熟悉各種分類聚類算法、回歸算法、決策樹等的使用場景和方法； 3.熟悉當(dāng)前主流的深度學(xué)習(xí)算法，包括但不限于目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、人聲識(shí)別、多傳感器融合等領(lǐng)域； 4.熟練掌握TensorFlow、Pytorch等主流深度學(xué)習(xí)框架中的一種或多種； 5.具有扎實(shí)的編程功底，熟練掌握Python，Java，C 語言的一種或多種； 6.有傳感器時(shí)序數(shù)據(jù)異常檢測(cè)、多模態(tài)融合算法經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。