職位描述

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1. 深入理解滴滴海外的業(yè)務模式、流程和系統(tǒng)架構,發(fā)現潛在作弊風險點,和產品技術、業(yè)務運營高效溝通,設計合理的風控策略架構;
2. 獨立思考某個業(yè)務場景可能存在的作弊風險,設計合理的數據埋點體系,通過大數據分析,定量識別潛在的風險和業(yè)務影響;
3. 與情報團隊緊密配合,通過大數據挖掘,找到作弊者的行為特點,快速形成有效的打擊策略,持續(xù)迭代優(yōu)化某個業(yè)務或場景的風控效果;
4. 針對某個業(yè)務或場景建立合理的指標體系,在對抗過程中不斷完善監(jiān)控體系,與數據工程團隊配合,形成可視化的監(jiān)控系統(tǒng)快速發(fā)現作弊。
任職要求
1. 本科及以上學歷,計算機或數學等相關專業(yè);
2. 2年及以上風控數據分析,或機器學習方向的工作經驗,對業(yè)務和數據敏感;
3. 熟悉Hive/Python/Hadoop/Spark,能對海量數據進行高效分析;
4.能快速發(fā)現問題和解決問題,思維開闊,有自驅力,能主動思考和學習,有良好的發(fā)散思維、邏輯思維和結構化思維;
5.極致執(zhí)行,能接受挑戰(zhàn)和承壓能力強,有英語溝通能力更佳。
1. 深入理解滴滴海外的業(yè)務模式、流程和系統(tǒng)架構,發(fā)現潛在作弊風險點,和產品技術、業(yè)務運營高效溝通,設計合理的風控策略架構;
2. 獨立思考某個業(yè)務場景可能存在的作弊風險,設計合理的數據埋點體系,通過大數據分析,定量識別潛在的風險和業(yè)務影響;
3. 與情報團隊緊密配合,通過大數據挖掘,找到作弊者的行為特點,快速形成有效的打擊策略,持續(xù)迭代優(yōu)化某個業(yè)務或場景的風控效果;
4. 針對某個業(yè)務或場景建立合理的指標體系,在對抗過程中不斷完善監(jiān)控體系,與數據工程團隊配合,形成可視化的監(jiān)控系統(tǒng)快速發(fā)現作弊。
任職要求
1. 本科及以上學歷,計算機或數學等相關專業(yè);
2. 2年及以上風控數據分析,或機器學習方向的工作經驗,對業(yè)務和數據敏感;
3. 熟悉Hive/Python/Hadoop/Spark,能對海量數據進行高效分析;
4.能快速發(fā)現問題和解決問題,思維開闊,有自驅力,能主動思考和學習,有良好的發(fā)散思維、邏輯思維和結構化思維;
5.極致執(zhí)行,能接受挑戰(zhàn)和承壓能力強,有英語溝通能力更佳。
工作地點
地址:北京昌平區(qū)北京昌平區(qū)萬科·天空之城A座A座


職位發(fā)布者
HR
北京小桔科技有限公司


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交通·運輸·物流
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1000人以上
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股份制企業(yè)
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北京市海淀區(qū)東北旺西路8號院35號樓5層501室
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