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1. 負(fù)責(zé)到家廣告相關(guān)業(yè)務(wù)產(chǎn)品的機制算法研發(fā)工作，運用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)、運籌學(xué)、機制設(shè)計等技術(shù)，結(jié)合LBS的業(yè)務(wù)特點，在廣告機制和投放策略、廣告主賦能等領(lǐng)域進行深耕，支撐業(yè)務(wù)快速發(fā)展；具體工作方向，包括但不限于廣告分發(fā)策略優(yōu)化、廣告扣費機制優(yōu)化、OCPC\OCPX等智能出價、廣告主經(jīng)營診斷等； 2. 負(fù)責(zé)對機器學(xué)習(xí)、運籌學(xué)、優(yōu)化等前沿技術(shù)的探索與研究，結(jié)合業(yè)務(wù)的實際應(yīng)用場景，提供算法解決方案 職位要求： 1. 3年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)排序機制算法工作經(jīng)驗，搜索/推薦/廣告算法相關(guān)背景plus，對算法相關(guān)的離線建模、在線開發(fā)有經(jīng)驗； 2. 至少熟練掌握C /Java/Python其中一種進行開發(fā)，有一定的工程實現(xiàn)能力； 3. 熟悉數(shù)據(jù)庫查詢語言如SQL，有hive SQL使用經(jīng)驗更佳； 4. 對業(yè)務(wù)有獨立思考，具備業(yè)務(wù)抽象和建模能力，能夠?qū)?fù)雜的業(yè)務(wù)場景進行分解、抽象，建模成標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)模型，能夠有效解決實際的業(yè)務(wù)問題，帶來業(yè)務(wù)上效果的提升