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總體要求，對(duì)大數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的技術(shù)可以叫數(shù)據(jù)技術(shù)（data technology， DT） 有深刻理解，懂相關(guān)理論也有具體實(shí)踐，能夠站在數(shù)據(jù)的角度去理解和學(xué)習(xí)新的業(yè)務(wù)，有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并知曉或總結(jié)其中的方法。 1.精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論，2年以上企業(yè)級(jí)離線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，有成功的大型公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)； 2.具備基于阿里/華為大數(shù)據(jù)平臺(tái)豐富的數(shù)據(jù)中臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)（熟練掌握Maxcompute、Dataworks、Blink、Flink等阿里云開(kāi)發(fā)組件），具有元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量以及離線實(shí)時(shí)一體化數(shù)倉(cāng)等開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 3.具有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)建模、分析和邏輯推理能力，能根據(jù)業(yè)務(wù)選取最合適的建模方法，對(duì)維度建模有深刻的認(rèn)識(shí)和豐富的經(jīng)驗(yàn)； 4. 精通大數(shù)據(jù)相關(guān)框架和前沿技術(shù)組件，具體如下： ①熟練使用spark，hive開(kāi)發(fā)，能夠解決海量數(shù)據(jù)計(jì)算調(diào)優(yōu)問(wèn)題，合理進(jìn)行資源調(diào)配，能夠?qū)υ创a進(jìn)行重構(gòu)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； ②對(duì)實(shí)時(shí)計(jì)算體系有自己的見(jiàn)解，深入了解Flink、Spark Streaming等流式處理框架，實(shí)時(shí)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)豐富，熟悉性能瓶頸和使用特點(diǎn)； ③掌握hudi相關(guān)技術(shù)和架構(gòu)，數(shù)據(jù)湖的構(gòu)建、管理與應(yīng)用，深刻了解其表組件（有序時(shí)間軸元數(shù)據(jù)，分層布局的數(shù)據(jù)文件，索引)，存儲(chǔ)類型和讀寫操作； ④熟練掌握presto高性能查詢引擎，對(duì)其擴(kuò)展性和混合計(jì)算有深刻認(rèn)識(shí)，了解s3對(duì)象存儲(chǔ)技術(shù)，熟練掌握clickhouse列式存儲(chǔ)和內(nèi)部架構(gòu)； ⑤了解其他的大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)棧，如hbase,kafka,mysql,SQL Serve,Nosql等； 5. 有電網(wǎng)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 6. 扎實(shí)的編程基礎(chǔ)和動(dòng)手能力，精通至少一門編程語(yǔ)言。